01Un primer proyecto de IA necesita un problema delimitado, datos utilizables y una manera de comprobar si mejora el trabajo. Empieza por una tarea concreta del negocio y compara su valor potencial con la dificultad, las dependencias y las consecuencias de un error.
↗02Evaluar un agente de IA consiste en comprobar tanto su respuesta como las decisiones y acciones que utiliza para conseguirla. Necesitas casos representativos, criterios de aceptación y un registro que permita entender los errores. Una demostración que termina bien no cubre todas las condiciones de uso.
↗03Estimar el retorno de un proyecto de IA exige comparar el proceso actual con una alternativa concreta, durante el mismo periodo. Incluye construcción, operación y revisión humana. Separa los datos medidos de los supuestos y explica cómo se convertiría la mejora en valor para el negocio.
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